一360一提示您：看后求收藏（第1365章 AI医疗：从瑞金病理大模型到未来医疗市场的蓝海探索,2024年行情,一360一,奇书网），接着再看更方便。
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
人工智能（AI）正以不可阻挡之势渗透进各行各业，而医疗健康领域无疑是其中最为引人注目的战场之一。2月18日，一个基于华为dcS AI解决方案精心打造的瑞金病理大模型即将面世，这一消息不仅标志着AI在病理诊断领域的又一重大突破，更预示着我国医疗健康产业即将迈入一个全新的智能化时代。
AI病理诊断：缓解资源短缺，提升诊断精度
长期以来，我国病理医生资源短缺的问题一直困扰着医疗行业。病理诊断作为临床治疗的“金标准”，其准确性和及时性直接关系到患者的治疗效果和预后。然而，现实却是病理医生数量严重不足，导致许多患者不得不面临漫长的等待时间，甚至可能因此错过最佳治疗时机。
AI在病理诊断领域的应用，正是解决这一难题的关键所在。瑞金病理大模型的发布，正是这一趋势的生动体现。通过深度学习等技术，AI能够高效分析病理切片，快速提供准确的诊断结果，从而显着提升病理检查的效率和准确率。这不仅能够有效缓解病理医生短缺的现状，还能为临床治疗提供更加精准的决策支持，实现早诊断、早治疗、早康复的目标，为全民健康事业贡献重要力量。
医疗大模型竞相发布，AI医疗生态日益完善
近期，医疗大模型的密集发布，更是为AI医疗领域注入了新的活力。京东健康在1月11日就率先推出了基于其线上全域场景的大模型全系产品“AI京医”，以及业内首个面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”。这些产品的发布，不仅展示了京东健康在AI医疗领域的深厚积累，更彰显了其致力于构建完善AI医疗生态的坚定决心。
与此同时，我国科学家在AI医疗领域的研究也取得了显着进展。1月，一款用于辅助疾病诊断的通用大语言模型——medFound应运而生，并在Nature medicine这一顶级期刊上发表。这一成果不仅填补了国内在AI医疗大语言模型方面的空白，更为AI在医疗诊断中的应用提供了新的思路和方向。
AI医疗市场：蓝海广阔，未来可期
本章未完，点击下一页继续阅读。